Разборы
Статьи
Пять разборов по нашим системам: как обучали свой решатель, как мерили модели, что упирается на локальном железе и как принимать работу модели, когда её ответу нельзя верить на слово.
Своя голова решений: обучение, калибровка и пределы System-1
Обучили свой решатель и проверили калибровку. На свободных формулировках качество резко упало.
02Какое плечо модели нужно какой задаче
Сравниваем модели и усилия рассуждения на одинаковых задачах. Проверяем результаты прогонов и стоимость принятой работы.
03Локальный инференс на своём железе
Малина управляет запросами, модель работает на ПК. Проверяем кванты, контекст, выгрузку весов и скорость генерации.
04Локальное распознавание речи на малине
Whisper base с русским языком и рабочим лексиконом. Что видно по времени распознавания и чего мы пока не замерили.
05Как судить работу модели, если её ответу не доверяешь
Сверяем отчёт агента с патчем, воспроизведением и тестами. Разбираем расхождения между завершением агента, приёмкой и ревью.